Estadística de Constaste (Hipótesis)

También llamada Estadística Inferencial, tiene como objetivo extraer conclusiones generales de datos particulares, para toda la población a partir de los estadísticos obtenidos de una muestra. Por supuesto, esto es válido también en el caso del contraste de hipótesis. Para contrastar las hipótesis estadísticas, nos apoyamos en algún estadístico calculado a partir de los datos que poseemos para muestras extraídas de las poblaciones estudiadas, al estadístico utilizado se le denomina estadístico de contraste. Siempre que se cumplan ciertos supuestos, podemos conocer la distribución muestral del estadístico de contraste. A partir de la distribución muestral que presenta el estadístico de contraste cuando consideramos a la hipótesis nula cierta, podremos tomar decisiones acerca de la misma. Para conocer la distribución muestral del estadístico de contraste es necesario contar con ciertos supuestos. Habitualmente, estos supuestos se refieren a dos aspectos:

 a) Características de los datos. Se trata de condiciones que deben cumplir los datos, tales como, por ejemplo, presentar un determinado nivel de medida o cumplir el supuesto de independencia.

b) Forma de la distribución de partida: es frecuente, en las pruebas de decisión estadística, suponer una determinada distribución (generalmente la distribución normal) en la población estudiada. En la estadísticas de contraste es importante tener presente el cumplimiento de unos determinados supuestos, pues solo de esta forma conoceremos su distribución muestra, cuando se violan los supuestos asumidos en el contraste de hipótesis, no podemos estar completamente seguros de que las conclusiones que saquemos serán validas (Bastidas, 2014)